Ocorrendo a hipótese, deverá o ALUNO adotar todas as medidas necessárias para IMPEDIR sua utilização por esses terceiros, sendo, ainda, responsável por quaisquer eventuais encargos decorrentes dessa utilização indevida. Caso a ESCOLA VIRTUAL tome conhecimento do uso do acesso do ALUNO por terceiro, adotará as providências https://www.horabrasil.com.br/2024/05/14/desenvolvimento-web-entre-a-programacao-e-criatividade/ necessárias para bloqueio do acesso ao ambiente virtual de aprendizagem. O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado totalmente online, com carga de 60 horas. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade.
O curso está na fronteira do conhecimento, colocando os alunos na posição de protagonistas de seu próprio processo de aprendizagem. O engajamento com os conteúdos ministrados nas disciplinas ocorre por meio de métodos de ensino participativos. Os alunos implementam os modelos e técnicas discutidos em casos reais, apresentando e discutindo seus resultados, fortalecendo assim suas competências secundárias essenciais para o mercado hoje. Uma das partes mais interessantes de ser um analista de dados é o número de oportunidades disponíveis. Quase todas as empresas têm capacidade de coletar dados, e a quantidade deles cresce cada vez mais.
Escolhido o curso desejado, o ALUNO fará a sua matrícula e terá acesso a todo o conteúdo para estudo. Os cursos oferecidos pela ESCOLA VIRTUAL são integralmente gratuitos. As condições de uso, às quais cada interessado (doravante denominado ALUNO) terá acesso, estão formalizadas neste Instrumento. SQL é a linguagem padrão para a manipulação e extração de dados dos Bancos de Dados relacionais. Esses bancos de dados são estruturados em tabelas, com colunas e linhas, lembrando um pouco as planilhas. No entanto, não é fácil encontrar cientistas de dados capazes.
Coordenador do curso e professor da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getulio Vargas (FGV EMAp), Jorge Poco explica que as aulas podem ser acompanhadas por pessoas que não tenham profundos conhecimentos de programação, matemática ou estatística. A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
Como costumo sempre ir já praticando o que é ensinado em cada aula durante a visualização do vídeo, seria interessante que, como os demais cursos desta formação, a planilha do professor fosse disponibilizada logo no início. O conteúdo é um introdutório de análise de dados, mas já nos prepara para partir para conhecimento avançado. Trabalhe em centros de pesquisa, instituições de ensino superior (com pós-graduação), empresas financeiras e de tecnologia, indústrias e órgãos governamentais. O mercado de trabalho é muito diverso e repleto de boas oportunidades, seja em cargos funcionais, técnicos, estratégicos, ou até como programador, analista de dados e pesquisador. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada. As empresas precisam de analistas de dados para classificar esses dados e conseguir ajuda para tomar decisões sobre produtos, serviços Ciência de dados: cargos, habilidades e formação ou estratégias de negócios. Forme-se em Ciência de Dados e torne-se um profissional com competências para criação de códigos, organização de bases de dados, inteligência artificial, programação e todos os processos envolvidos na aplicação do machine learning e deep learning.
