Sem paixão, seus resultados não serão suficientes – isto, por sua vez, levará a um desempenho de trabalho abaixo do esperado, à salários baixos e pode até resultar na sua demissão. Se você deseja ficar por dentro das oportunidades de novas vagas na Mindtek, te convido a inscreve-se em nossa newsletter #Vempramind. Aprenda a orquestrar pipelines de dados com Airflow e Kafka, escale o tratamento de dados com Spark, faça ingestão de dados em Data Lakes e Data Lakehouses, implemente projetos em object storages e nuvens como AWS e muito mais. Se você está iniciando na área e ainda não tem muita experiência, a documentação dos seus projetos e a construção de um portfólio são ações indispensáveis para reunir em um só lugar toda a sua experiência.
Por exemplo, se um varejista deseja aumentar as vendas on-line, o BA pode realizar entrevistas com as partes interessadas, analisar o comportamento do cliente e apresentar recomendações acionáveis. A questão de conhecimento em ferramentas é muito importante para a atuação consistente de um Analista de Dados. Como sabemos o mundo dos dados está totalmente ligado ao da tecnologia, por isso o Analista de Dados ou qualquer profissional da área precisa estar antenado com as atualizações e novas ferramentas de manipulação e visualização de dados. Agora que falamos sobre como se tornar um analista de dados tendo pouca experiência, vamos para o último e mais importante critério – motivação.
Se você está considerando obter uma certificação como analista de dados, é essencial entender qual certificado é o mais relevante e valioso para a sua carreira. Afinal, a certificação não é apenas um pedaço de papel, ela é um testemunho do seu conhecimento e habilidades adquiridas. É uma linguagem de programação versátil e poderosa, que permite realizar análises de dados com bibliotecas como pandas, numpy e matplotlib.
A análise de dados é uma área que ganhou muita relevância nos últimos anos devido ao avanço da tecnologia e ao aumento da quantidade de dados disponíveis. Trata-se de um processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados, com o objetivo de descobrir informações úteis e tomar decisões embasadas em dados concretos. Os BAs estão preocupados principalmente em compreender e otimizar os processos de negócios. Um BA, por exemplo, pode simplificar os processos de gerenciamento de estoque para aumentar a eficiência. Os DAs, por outro lado, concentram-se na análise estatística, extraindo padrões significativos para informar as decisões.
Com o mercado global de análise de dados previsto para atingir a impressionante marca de US$ 77,64 bilhões em 2023, fica evidente a importância desse campo para as empresas e organizações em todas as indústrias. Na Era da informação, as tendências mostram que esse profissional se torna cada vez mais necessário para as empresas, fazendo com que essa carreira seja muito promissora e esteja curso de analista de dados em alta demanda no mercado de trabalho. Muitas vagas pedem também experiência comprovada na área de análise de dados, atuando em funções como coleta, limpeza, processamento e visualização de dados, ou em áreas relacionadas, como Business Intelligence e criação de dashboards. Outra habilidade técnica essencial para a área de análise de dados é o conhecimento em linguagens de programação.
Entre eles podemos mencionar Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação e setores relacionados. Porém, alguns profissionais desse segmento têm formações em outros campos das Ciências https://midiamax.uol.com.br/variedades/2024/bootcamp-e-a-melhor-escolha-para-seu-curso-de-analista-de-dados/ Exatas, como Estatística, Economia ou Matemática. É comum que os profissionais da área contem com formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
Empresas de varejo e comércio eletrônico utilizam analistas de dados para entender as preferências dos clientes, realizar análises de segmentação de mercado, prever demanda e ajustar estratégias de precificação e estoque. Primeiramente, eles precisam definir os objetivos da análise, compreendendo as necessidades e requisitos da empresa. Em seguida, coletam os dados relevantes de várias fontes, como bancos de dados, planilhas, registros de transações ou até mesmo dados provenientes de sensores e dispositivos conectados.
Com o surgimento de novas tecnologias e a explosão de dados disponíveis, as empresas estão em busca de especialistas capazes de extrair insights valiosos dessas informações. Em sua busca para se tornar um analista de dados de sucesso, uma das etapas fundamentais é investir em educação e formação acadêmica. Felizmente, existem diversos cursos e programas relevantes disponíveis que podem ajudá-lo a desenvolver as habilidades e competências necessárias nessa profissão em constante evolução. Para adquirir estas competências técnicas, pode frequentar cursos online sobre Python/R, SQL, Excel e visualização de dados. Outra opção viável é inscrever-se em programas de pós-graduação especializados em ciência ou análise de dados, que fornecem informações valiosas e conhecimentos especializados.
